Los Datos y el fútbol en la Ligue 1
En este apartado vamos a revisar de manera general como se comportan los equipos con respecto a los datos que podemos obtener de internet.
Clasificación en la Ligue 1 tras la Jornada 22
A continuación, se puede ver una imagen actualizada con los principales registros de cada equipo de la Ligue 1 después de la jornada 22. Aquí se puede ver los partidos disputados (M), victorias (W), empates (D) y derrotas (L). Goles marcados (G) y goles encajados (GA). Los puntos que tiene cada equipo (PTS) y luego las principales métricas que desglosamos más abajo: goles esperados (xG), goles esperados sin penaltis (NPxG), goles esperados en contra (xGA), goles esperados en contra sin penaltis (NPxGA), diferencia entre goles esperados a favor y en contra sin penaltis (NPxGD), Pases Permitidos por Acción Defensiva (PPDA), Pases Permitidos por el oponente y por Acción Defensiva (OPPDA), pases dados en los últimos 18 metros de campo (DC), pases que da el oponente en los últimos 18 metros (ODC) y puntos esperados (xPTS).
¿Son los Expected Goals (xG) un buen predictor de rendimiento?
En este apartado vamos a ver distintas métricas que nos ofrecen distintas páginas webs y servidores de datos para poder analizar los datos y rendimientos de los equipos que existen en la liga francesa.
El primer dato que vamos a ver son los goles esperados o expected goals. Estos no son más que una métrica que calcula la probabilidad (de 0 a 1) de que el disparo acabe en gol. Para hacerlo tiene en cuenta distintos parámetros como la distancia a portería, el ángulo de disparo, la parte del cuerpo con la que se golpea el balón, cómo se crea la ocasión (falta directa, penalti…), que eventos preceden la acción de disparo (mediante pase, regate, conducción…).
En función de cada proveedor de datos, los expected goals pueden cambiar. Por ejemplo, en la actualidad, el PSG tiene 64,88 xG en Understat y 55 xG en Fbref.
De modo que, los xG nos acercan a la realidad y nos permiten hacernos una idea pero siempre es bueno contrastarlos con la presencia en vivo de los partidos para generarnos la conclusión final.
Los Expected Goals (xG) van en aumento en la Ligue 1
En la imagen posterior podemos observar que desde el año 2014 hasta la actualidad la tendencia de los xG es positiva ya que la media en 2014 era de 2.3 xG aproximadamente y en la actualidad está por encima de 3.3 xG, eso significa casi 1xG de más en cada partido, lo que nos lleva a pensar que existen más ocasiones de gol y un juego más dinámico y más de ataque.
Abrumadora distancia entre PSG y el resto en la suma de xG
En la siguiente imagen de Understat se puede ver la diferencia abismal entre el Paris Saint Germain y el resto de competidores en el acumulado de xG (contando también penaltis) de las jornadas que llevamos hasta el momento.
Hay 18 goles esperados de diferencia entre el PSG (1r clasificado) y el Mónaco (4º clasificado). Después de la Jornada 22, 20 expected goals de diferencia entre el PSG y el Marseille (2º clasificado) y 25 con el Niza (3r clasificado).
Por lo que respecta a los últimos clasificados, Montpellier (18º), Le Havre (17º) y Saint-Etienne (16º) encontramos que el Saint – Etienne es el equipo con menos xG generados seguido del Le Havre. Entre el Le Havre y el Montpellier hay 4 xG de diferencia en el acumulado.
Los Expected Goals en Contra (xGA) en la Ligue 1
La realidad es que los xG y los xGa suelen tener una relación proporcional, en general, dónde los equipos que están arriba en la clasificación suelen conceder menos xGA y suelen tener más xG, porqué al final, la magia del fútbol está en conseguir más goles que el rival para poder sumar 3 puntos el fin de semana.
Aquí podemos ver, como dato curioso que el equipo que concede menos xGA es el PSG con 23.58 xGA por 20 goles encajados. Esto significa que la expectativa era de recibir 24 goles y ha recibido 20. ¿Por qué puede suceder esto? Puede que un tiro con muy poco xG acabe en gol, se produzcan errores de jugadores… Y también sucede al revés, equipos con más xGA y que encajen menos goles, porqué los porteros también paran. Resumiendo, ¡En el análisis están las respuestas muchas veces!
A excepción del PSG (1r clasificado), el Toulousse (10º) tiene una expectativa de 24 goles encajados y la realidad es que ha encajado 25. El Marseilla (2º clasificado) tiene una expectativa de 34 goles encajados en función de las ocasiones recibidas. La realidad es que ha encajado 26 goles. El Niza (3r clasificado) tiene un xGA de 29 y ha encajado 27. Y el Mónaco (4º clasificado) tiene un xGA de casi 27.27 y ha encajado 26.
Por debajo, Montpellier (18º) tiene un expected de 49.6 y ha recibido 52 goles; el Le Havre (17º) tiene un expected de 42.8 y ha recibido 43 goles y, por último, el Saint-Etienne (16º) tiene un expected de 56 goles encajados y su realidad es que ha encajado 50.
Cómo podemos observar, suele haber una correlación entre los xGA y los goles recibidos.
El PPDA (Pases por cada Acción Defensiva) en la Ligue 1
El PPDA (Pases por acción defensiva) responde a la pregunta: ¿Cuántos pases realiza el rival por cada acción defensiva de mi equipo? Aquí entendemos por acciones defensivas interceptaciones, entradas, faltas, duelos. Por tanto, a menos PPDA mayor intensidad defensiva ejercida. Estos datos pueden no tener mucha correlación con el éxito defensivo de los equipos en función de la altura del bloque defensivo pero en general, un PPDA más bajo significa más intensidad en el pressing o, al menos, más presión sobre el poseedor que un equipo con el PPDA más alto que, puede significar, que repliega más y su bloque está más bajo.
Aquí encontramos al Mónaco, PSG, Lens, Lille, Marsella y Lyon como equipos más eficaces permitiendo menos de 10 pases al rival por acción. Estos equipos están en las 8 primeras posiciones de la tabla.
Nantes, Le Havre, Angers, Saint – Etienne son los equipos menos presionantes. Estos son los que más pases permiten al rival.
La lógica de esta métrica es que la mayoría de equipos con una intención presionante alta son equipos que van bien en la tabla clasificatoría con 2 excepciones un tanto acentuadas: Cómo más eficaces el Lens que es 8º en la tabla. Cómo menos eficaces no aparece el Montpellier, que está en una posición intermedia en esta métrica, que es el último clasificado.
El OPPDA en la Ligue 1
Los OPPDA que son los Pases Permitidos por el Oponente por Acción Defensiva, vemos que el PSG es el equipo que logra más pases en el 60% del campo rival con 20. Seguido de Marsella (2º), Lille (5º) y Lyon (6º).
Los equipos que consiguen realizar menos pases en campo rival son el Angers, Montpellier, Auxerre, Le Havre, Toulousse y Niza. Aquí podemos encontrar los equipos con menos pases, no necesariamente por mérito del defensor, sino porqué pueden tener un juego más directo. Sorprende ver al Niza (3º), esto nos puede ayudar a tener una idea de cómo pueden ser sus ataques.
Los DC en la Ligue 1
El DC son los pases completados a 20 yardas (18 metros) de la portería, excluyendo centros al área. Aquí podemos encontrar los equipos con un mayor número de pases en el último tercio. De modo que encontramos al PSG, Lyon y Mónaco como equipos muy destacados del resto. Esto nos puede indicar que son equipos que les gusta instaurarse en campo rival, dominadores del balón y, a partir de allí, intentar conseguir finalizar las jugadas.
Por contra, hay 8 equipos con un DC muy bajo. Estos equipos son el Montpellier, Le Havre, Angers, Saint – Etienne, Strasbourg, Auxerre, Brest y Nantes. Podemos deducir que les cuesta bastante instaurarse en campo rival o que tienen un juego más directo y vertical. La diferencia entre estos equipos es bastante elevada con respecto a los equipos de la zona media.
Los ODC en la Ligue 1
Los equipos que permiten más pases del oponente en sus últimos 18 metros de campo son el Montpellier, Saint Etienne, Nantes, Angers y Brest. Esto se puede traducir a una buena confianza en ganar los duelos defensivos, como el caso del Brest (9º). En los otros equipos no tienen tanto éxito y su posición en la tabla es peor.
Los equipos que menos los permiten son el Marsella, Lille, PSG y Mónaco.
Generalmente, podemos observar que los equipos más permisivos suelen estar en una peor posición en la clasificación y los equipos que son menos permisivos suelen estar bien posicionados en la tabla.
Expected Points (xPTS) en la Ligue 1 actualmente
Los expected points (xPTS) es una métrica que sirve para medir la cantidad de puntos que se llevaría cada equipo si simulásemos el partido X cantidad de veces. Esto se basa en los xG de cada partido y la puntuación obtenida va de 0 a 3.
Aquí podemos ver que, equipos con un mayor número de xG y menor xGA tendrán mayor xPTS, así pues, según esta métrica, el PSG seguiría líder, el Mónaco segundo (va 4º). El Niza iría 3º, el Marsella 4º (va 2º), el Lille 5º y el Toulousse pasaría a ser 6º (actualmente va 10º) La clasificación variaría un poco.
Los últimos equipos serían el Saint – Etienne, Montpellier, Le Havre y Auxerre. Aquí sí que coinciden los xPTS con los resultados generales que, de momento, han obtenido estos equipos a excepción del Auxerre que va 12º.
